TraeでのDeepSeek R1およびV3モデルについて
TraeでのDeepSeek R1およびV3モデルに関するTRAE IDE & SOLOの情報です。
DeepSeek-R1とDeepSeek-V3とは？
DeepSeek-R1とDeepSeek-V3は、オープンソースの高度な推論言語モデルで、DeepSeekのウェブサイトから独立してダウンロードして実行でき、さまざまなプラットフォームでのカスタマイズと展開をサポートしています。私たちは出力を生成するためにDeepSeek APIに依存していません。代わりに、東南アジアに位置するサーバーでこれらのオープンソースモデルを展開しています。DeepSeek-R1とDeepSeek-V3の両方は、コード関連のタスク、特にチャットモードとビルダーモードでのコードQ&Aと生成のために設計されています。
私のデータはDeepSeekに送信されますか？
データはDeepSeekに送信されません。 私たちはオープンソースモデルを使用し、東南アジアに位置するサーバー内でのみ実行しています。すべてのTraeユーザーデータ処理は、私たちのプライバシーポリシーに従って実施されています。
TraeでDeepSeek-R1とDeepSeek-V3を使用する必要がありますか？
DeepSeek-R1とDeepSeek-V3の使用は任意であり、Traeが提供する他のモデルを使用することができます。
モデルの特徴
DeepSeek-R1
- タイプ: 推論言語モデル
- 専門分野: 複雑な推論タスク
- 使用例: 深い思考と論理的推論を必要とするコード問題
- 利点: 強力な問題分析と解決能力
DeepSeek-V3
- タイプ: 汎用言語モデル
- 専門分野: コード生成と理解
- 使用例: 日常的なプログラミングタスクとコードQ&A
- 利点: 高速応答と高品質なコード生成
使用シナリオ
チャットモード
- コード問題の解決
- プログラミング概念の説明
- デバッグの提案
- ベストプラクティスのガイダンス
ビルダーモード
- 自動コード生成
- プロジェクト構造の作成
- 機能実装
- コードリファクタリングの提案
データセキュリティとプライバシー
データ処理場所
- すべてのデータ処理は東南アジアのサーバーで実行
- DeepSeek公式サーバーとの通信なし
- Traeプライバシーポリシー要件に準拠
プライバシー保護措置
- データはTraeのインフラストラクチャから外部に出ません
- 厳格なデータ保護基準に従います
- ユーザーデータはモデルトレーニングに使用されません
モデル選択ガイド
DeepSeek-R1を使用する場合
- 複雑なアルゴリズム設計
- アーキテクチャ決定分析
- パフォーマンス最適化問題
- 深い推論を必要とするシナリオ
DeepSeek-V3を使用する場合
- 迅速なコード生成
- 日常的なプログラミングタスク
- コード補完
- 簡単な問題解決
他のモデルを選択する場合
- 特定ドメインの専門的ニーズ
- 異なる言語の好み
- 特別なパフォーマンス要件
- 個人的な使用習慣
技術仕様
展開アーキテクチャ
- サーバー場所: 東南アジア
- 展開方法: 独立展開、API呼び出しではない
- モデルバージョン: オープンソースバージョン
- 更新メカニズム: 最新のオープンソースバージョンへの定期更新
パフォーマンス特性
- 応答速度: 最適化された推論速度
- 精度: 高品質なコード生成
- 安定性: 24時間365日の可用性
- スケーラビリティ: 高同時使用をサポート
よくある質問
Q: これらのモデルは私のコードから学習しますか？
A: いいえ。私たちは事前トレーニング済みのオープンソースモデルを使用し、追加トレーニングにユーザーデータを使用しません。
Q: 他のモデルに切り替えるにはどうすればよいですか？
A: Traeのモデル設定で他の利用可能なモデルを選択できます。
Q: モデルはどのくらいの頻度で更新されますか？
A: DeepSeekがリリースする最新のオープンソースバージョンに定期的に更新します。
Q: オフライン使用をサポートしていますか？
A: 現在、モデルは私たちのサーバーに展開されているため、使用にはインターネット接続が必要です。
フィードバックとサポート
DeepSeek-R1とDeepSeek-V3に関するプライバシーの懸念がある場合は、feedback@mail.trae.aiまでお問い合わせください。
その他のサポート方法
- Trae IDE内のフィードバック機能を通じて
- コミュニティフォーラムを訪問
- 関連ドキュメントとチュートリアルを確認