使用 AI 功能

Trae 插件的 AI 功能是其核心特色，为开发者提供智能化的编程辅助。本指南将详细介绍如何充分利用这些强大的 AI 功能。

AI 功能概览

🧠 核心 AI 能力

代码生成：从自然语言描述生成代码
代码补全：智能预测和补全代码
代码解释：理解和解释代码逻辑
错误修复：自动检测并修复代码问题
代码重构：优化和改进现有代码
文档生成：自动生成代码文档和注释

开始使用 AI 功能

1. 激活 AI 助手

通过快捷键

Windows/Linux：Ctrl + Shift + A
macOS：Cmd + Shift + A

通过命令面板

打开命令面板（Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P）
输入 "Trae: Activate AI Assistant"
按回车键激活

通过右键菜单

在代码编辑器中右键点击
选择 "Trae AI" 选项
选择所需的 AI 功能

2. AI 聊天界面

AI 聊天界面是与 AI 助手交互的主要方式：

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🤖 Trae AI Assistant                │
├─────────────────────────────────────┤
│ 您好！我是您的 AI 编程助手。         │
│ 我可以帮您：                        │
│ • 生成代码                          │
│ • 解释代码逻辑                      │
│ • 修复错误                          │
│ • 优化性能                          │
│                                     │
│ 请告诉我您需要什么帮助？             │
├─────────────────────────────────────┤
│ [输入您的问题...]                   │
└─────────────────────────────────────┘

主要 AI 功能详解

1. 代码生成

基本用法

用户输入：创建一个计算斐波那契数列的函数

AI 生成：
```python
def fibonacci(n):
    """
    计算斐波那契数列的第n项
    
    Args:
        n (int): 要计算的项数
        
    Returns:
        int: 斐波那契数列的第n项
    """
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

高级用法

指定编程语言："用 JavaScript 创建一个 API 客户端"
指定框架："使用 React 创建一个登录组件"
指定设计模式："用单例模式创建一个数据库连接类"

2. 代码补全

智能补全

当您开始输入代码时，AI 会自动提供补全建议：

javascript

// 输入：function calculateTax(
// AI 建议：
function calculateTax(income, taxRate = 0.2) {
    if (income <= 0) {
        return 0;
    }
    return income * taxRate;
}

上下文感知补全

AI 会根据当前文件的上下文提供相关建议：

python

class User:
    def __init__(self, name, email):
        self.name = name
        self.email = email
    
    # 输入：def get_
    # AI 建议：
    def get_display_name(self):
        return f"{self.name} <{self.email}>"

3. 代码解释

解释复杂逻辑

选中代码并请求解释：

python

# 选中这段代码
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

# AI 解释：
"""
这是一个快速排序算法的实现：

1. 基础情况：如果数组长度 ≤ 1，直接返回
2. 选择中间元素作为基准点（pivot）
3. 将数组分为三部分：
   - left: 小于基准点的元素
   - middle: 等于基准点的元素  
   - right: 大于基准点的元素
4. 递归排序左右两部分，然后合并结果

时间复杂度：平均 O(n log n)，最坏 O(n²)
空间复杂度：O(log n)
"""

4. 错误修复

自动错误检测

AI 会自动检测代码中的错误并提供修复建议：

python

# 错误代码
def divide_numbers(a, b):
    return a / b  # 可能除零错误

# AI 修复建议
def divide_numbers(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("除数不能为零")
    return a / b

性能优化建议

python

# 原始代码（性能较差）
def find_duplicates(lst):
    duplicates = []
    for i in range(len(lst)):
        for j in range(i + 1, len(lst)):
            if lst[i] == lst[j] and lst[i] not in duplicates:
                duplicates.append(lst[i])
    return duplicates

# AI 优化建议
def find_duplicates(lst):
    seen = set()
    duplicates = set()
    for item in lst:
        if item in seen:
            duplicates.add(item)
        else:
            seen.add(item)
    return list(duplicates)

5. 代码重构

提取函数

python

# 原始代码
def process_user_data():
    # 验证邮箱
    if "@" not in email or "." not in email:
        return False
    
    # 验证密码
    if len(password) < 8:
        return False
    
    # 保存用户
    user = User(name, email, password)
    db.save(user)
    return True

# AI 重构建议
def validate_email(email):
    return "@" in email and "." in email

def validate_password(password):
    return len(password) >= 8

def process_user_data():
    if not validate_email(email):
        return False
    
    if not validate_password(password):
        return False
    
    user = User(name, email, password)
    db.save(user)
    return True

6. 文档生成

自动生成注释

python

def binary_search(arr, target):
    # AI 生成的文档注释
    """
    在已排序数组中使用二分查找算法查找目标值
    
    Args:
        arr (list): 已排序的数组
        target: 要查找的目标值
        
    Returns:
        int: 目标值的索引，如果未找到返回 -1
        
    Time Complexity: O(log n)
    Space Complexity: O(1)
    
    Example:
        >>> binary_search([1, 3, 5, 7, 9], 5)
        2
        >>> binary_search([1, 3, 5, 7, 9], 6)
        -1
    """
    left, right = 0, len(arr) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    
    return -1

高级 AI 功能

1. 多文件上下文理解

AI 可以理解整个项目的上下文：

用户：基于现有的 User 模型创建一个用户管理服务

AI 分析：
- 检查 models/user.py 中的 User 类定义
- 查看现有的数据库配置
- 分析项目的架构模式
- 生成符合项目风格的服务类

2. 测试代码生成

python

# 原始函数
def calculate_discount(price, discount_percent):
    if price < 0 or discount_percent < 0 or discount_percent > 100:
        raise ValueError("Invalid input")
    return price * (1 - discount_percent / 100)

# AI 生成的测试代码
import pytest

def test_calculate_discount_valid_inputs():
    assert calculate_discount(100, 10) == 90
    assert calculate_discount(50, 20) == 40
    assert calculate_discount(0, 10) == 0

def test_calculate_discount_edge_cases():
    assert calculate_discount(100, 0) == 100
    assert calculate_discount(100, 100) == 0

def test_calculate_discount_invalid_inputs():
    with pytest.raises(ValueError):
        calculate_discount(-10, 10)
    
    with pytest.raises(ValueError):
        calculate_discount(100, -5)
    
    with pytest.raises(ValueError):
        calculate_discount(100, 150)

3. 代码转换

语言转换

python

# Python 代码
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 转换为 JavaScript
function fibonacci(n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    }
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

框架迁移

javascript

// jQuery 代码
$('#button').click(function() {
    $('#content').hide();
});

// 转换为 React
const MyComponent = () => {
    const [isVisible, setIsVisible] = useState(true);
    
    const handleClick = () => {
        setIsVisible(false);
    };
    
    return (
        <div>
            <button onClick={handleClick}>Button</button>
            {isVisible && <div id="content">Content</div>}
        </div>
    );
};

AI 功能配置

1. 基本设置

json

{
  "trae.ai.enabled": true,
  "trae.ai.model": "gpt-4",
  "trae.ai.temperature": 0.7,
  "trae.ai.maxTokens": 2048,
  "trae.ai.autoComplete": true,
  "trae.ai.suggestions": true
}

2. 高级配置

json

{
  "trae.ai.contextWindow": 8192,
  "trae.ai.codeStyle": "google",
  "trae.ai.language": "zh-CN",
  "trae.ai.customPrompts": {
    "codeReview": "请审查这段代码并提供改进建议",
    "documentation": "为这个函数生成详细的文档"
  }
}

3. 隐私设置

json

{
  "trae.privacy.mode": "strict",
  "trae.privacy.excludeFiles": ["*.env", "*.key"],
  "trae.privacy.localProcessing": true,
  "trae.privacy.dataRetention": "7d"
}

最佳实践

1. 有效的提示词

好的提示词：

"创建一个 RESTful API 端点来处理用户注册，包含输入验证和错误处理"
"重构这个函数以提高性能，并添加适当的错误处理"
"为这个 React 组件添加 TypeScript 类型定义"

避免的提示词：

"写代码"（太模糊）
"修复这个"（没有具体说明问题）
"让它更好"（没有明确目标）

2. 上下文管理

保持相关文件打开，让 AI 了解项目上下文
使用描述性的变量和函数名
在请求帮助时提供足够的背景信息

3. 代码审查

始终审查 AI 生成的代码
测试生成的代码是否符合预期
确保代码符合项目的编码规范

故障排除

常见问题

AI 响应缓慢

检查网络连接
减少上下文窗口大小
尝试更简单的请求

生成的代码质量不佳

提供更详细的提示词
增加项目上下文信息
调整 AI 模型参数

AI 功能无法使用

检查 API 密钥配置
验证账户余额
查看错误日志

快捷键参考

功能	Windows/Linux	macOS
激活 AI 助手	`Ctrl+Shift+A`	`Cmd+Shift+A`
代码解释	`Ctrl+Shift+E`	`Cmd+Shift+E`
生成文档	`Ctrl+Shift+D`	`Cmd+Shift+D`
快速修复	`Ctrl+.`	`Cmd+.`
AI 聊天	`Ctrl+Shift+C`	`Cmd+Shift+C`

下一步

现在您已经了解了 AI 功能的基本用法，可以继续学习：

构建器模式 - 快速生成项目结构
智能提示功能 - 获得实时编码建议
快速应用功能 - 高效应用代码更改
快捷键大全 - 提高操作效率

充分利用 AI 功能，让编程变得更加智能和高效！

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3. 代码解释 ​

解释复杂逻辑 ​

4. 错误修复 ​

自动错误检测 ​

性能优化建议 ​

5. 代码重构 ​

提取函数 ​

6. 文档生成 ​

自动生成注释 ​

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2. 测试代码生成 ​

3. 代码转换 ​

语言转换 ​

框架迁移 ​

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